Экзопланеты открывают перед наукой совершенно новый мир — мир планет, формирующихся вокруг других звёзд, с архитектурами, зачастую радикально отличными от Солнечной системы. В этой секции участники изучат, как формируются планетные системы, какое разнообразие экзопланетных систем наблюдается, какие типы экзопланет мы обнаруживаем и чем они отличаются от объектов Солнечной системы. Будут рассмотрены методы обнаружения и изучения экзопланет, вопросы космохимии (как в формирующиеся протопланетные диски попадают различные химические вещества и как это влияет на зарождение планетных систем), а также аспекты астробиологии, связанные с поиском землеподобных планет и потенциальных биосигнатур. Программа включает как теоретическую подготовку, так и практические занятия с использованием современных инструментов анализа данных (с применением Python).
В симуляции научной экспедиции в систему TRAPPIST-1 участники секции будут отвечать за выбор целей для проведения экспериментов на каждом из этапов симуляции, за выработку требований к траектории космического корабля, составление циклограмм экспериментов в части, касающейся работы научной аппаратуры, сбор и анализ научных данных, полученных в ходе экспериментов с подходом виртуальной обсерватории.
-
Формирование планетных систем
Теория: Процессы формирования протопланетных дисков, аккреция планет, влияние магнитного поля и радиационного давления, эволюция системы от протопланетного диска до зрелой планетной системы.
Практика: Определение возраста протопланетного диска.
-
Разнообразие архитектур экзопланетных систем
Теория: Классификация экзопланетных систем, архитектурные типы (компактные системы, системы с горячими юпитерами, мультипланетные системы с суперземлями и мини-нептунами), сравнительный анализ с планетами Солнечной системы.
-
Методы обнаружения экзопланет
Теория: Транзитный метод, метод радиальной скорости, прямое изображение, микролинзирование — принципы, преимущества и ограничения каждого метода, роль космических обсерваторий (Kepler, TESS, CHEOPS).
Практика: Поиск транзитов в данных с различной скважинностью (участники работают с реальными кривыми яркости, применяя Python-библиотеки, такие как lightkurve и AstroPy, для обнаружения транзитных сигналов в неполных наборах данных).
-
Прямые наблюдения экзопланет
Теория: Принципы прямого наблюдения экзопланет, роль адаптивной оптики, использование коронографов и интерферометрии для подавления яркости звезды, сравнительный анализ возможностей наземных и космических телескопов (например, VLT, Subaru, HST, JWST), методы обработки изображений для выделения слабых сигналов от экзопланет.
-
Методы изучения атмосфер и климата экзопланет
Теория: Спектроскопический анализ, фазовые кривые, измерение составов атмосфер, методы инфракрасной и ультрафиолетовой спектроскопии, анализ поглощения и эмиссии, как исследования экзопланет помогают понять климат, геологию и возможность жизни на Земле.
Практика: Анализ спектров пропускания экзопланетных атмосфер.
-
Разнообразие типов экзопланет и их сравнение с планетами Солнечной системы
Теория: Особенности типов экзопланет, которых нет в Солнечной системе (например, горячие юпитеры, сверхземли, мининептуны), обсуждение гипотез происхождения различий.
-
Обзор космических миссий для открытия и исследования экзопланет
Теория: Обзор миссий, таких как Kepler, TESS, CHEOPS, PLATO, а также будущих миссий — их цели, методы и основные результаты; роль данных миссий в формировании современной теории экзопланет.
-
Космохимия в формирующихся протопланетные диски
Теория: Обзор механизмов, посредством которых в протопланетные диски попадают различные химические вещества, влияние пылевых и газовых компонентов на аккрецию, химическую эволюцию диска и формирование планетных систем.
-
Астробиология и поиск биосигнатур на экзопланетах
Теория: Критерии обитаемости, биосигнатуры в атмосферах экзопланет, аналогии с экстремофилами на Земле, методы поиска признаков жизни в данных спектроскопии.
-
Краткий курс языка Python и его применение для научных целей
Теория: Основы Python, ключевые библиотеки для научного анализа данных (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, AstroPy), принципы обработки и визуализации данных.
Практика: Обработка реальных данных экзопланетных исследований, построение графиков, анализ спектральных данных.